1、缓存穿透
缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存，假设key为整数，然后攻击者用key=-1进行访问攻击就会出现缓存穿透。
解决方案：目的就是过滤不存在的key，
1、直接设置一个默认值存放到缓存，这样第二次到缓冲中获取就有值了。
2、使用【布隆过滤器】Redis4.0有插件，当然布隆过滤器也会出现误判率，但是误判率为3%,既是当有100万个请求同时过来的时候，布隆过滤器已经挡住了97万个请求，剩下3万个请求假如是误判的，这时候再访问数据库可以通过加锁的方式实现，只有竞争到锁了就去访问数据库，这样就完全可以解决缓存穿透问题。

 
2、缓存雪崩
缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。
产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。
 解决方案：
1、缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
2、如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
3、设置热点数据永远不过期。